Análisis de clúster y redes neuronales artificiales en la caracterización y clasificación de perfiles de salud mental positiva en situación de confinamiento por COVID-19
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Publicado:
Jul 11, 2022
Palabras clave:
Salud mental positiva, análisis de clúster, redes neuronales artificiales, perfiles de salud mental positiva, COVID-19
Contenido principal del artículo
Resumen
Objetivo: Este trabajo tiene como objetivo proporcionar un procedimiento válido para caracterizar y clasificar perfiles de salud mental positiva de sujetos en confinamiento prolongado por COVID-19. Método: Metodológicamente se adoptaron los factores actitud prosocial, autocontrol, satisfacción personal, autonomía, resolución de problemas y autoactualización y relaciones interpersonales en 285 individuos en edades entre 18 y 75 años; se revisó la literatura relacionada con la salud mental positiva, la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales y el Análisis de Clúster.
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Cómo citar
Navarro- Obeid, J. E. ., De La Hoz-Granadillo, E. J., & Vergara-Álvarez, M. L. . (2022). Análisis de clúster y redes neuronales artificiales en la caracterización y clasificación de perfiles de salud mental positiva en situación de confinamiento por COVID-19. Gaceta Médica De Caracas, 130(2). Recuperado a partir de http://caelum.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/24052
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