Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta

Alejandra  Díaz; Dicxander  Lara; Carlos Cabrera-Lozada; Jeiv  Gómez; Pedro  Faneite

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Publicado: Jul 11, 2022

Palabras clave:

Morbilidad materna extrema, algoritmo MEWT

Alejandra Díaz

Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela

Dicxander Lara

Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela

Carlos Cabrera-Lozada

Especialista en Obstetricia y Ginecología. Miembro Correspondiente Nacional, Academia Nacional de Medicina, puesto 16. Director del programa de especialización en Medicina Materno Fetal. Universidad Central de Venezuela

https://orcid.org/0000-0002-3133-5183

Jeiv Gómez

Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Coordinador de investigación del programa de especialización en Medicina Materno Fetal

Pedro Faneite

MD. PhD. Especialista en Obstetricia y Ginecología. Individuo de Número de la Academia Nacional de Medicina de Venezuela. Profesor Titular. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo. Director fundador del programa de especialización de Perinatología

Resumen

Objetivo: Evaluar el uso del algoritmo de conducta de la herramienta marcador materno de alerta temprana (MEWT por sus siglas en inglés) en la identificación de pacientes con morbilidad materna extrema que ingresaron en la emergencia obstétrica de la Maternidad “Concepción Palacios”, en Caracas, entre junio de 2019 – junio de 2020

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Cómo citar

Díaz, A. ., Lara, D. ., Cabrera-Lozada, C., Gómez, J. ., & Faneite, P. . (2022). Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta. Gaceta Médica De Caracas, 130(2). Recuperado a partir de http://caelum.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/24051