Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta

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Publicado: Jul 11, 2022
Palabras clave:
Morbilidad materna extrema, algoritmo MEWT

Contenido principal del artículo

Alejandra Díaz
Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela
Dicxander Lara
Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela
Carlos Cabrera-Lozada
Especialista en Obstetricia y Ginecología. Miembro Correspondiente Nacional, Academia Nacional de Medicina, puesto 16. Director del programa de especialización en Medicina Materno Fetal. Universidad Central de Venezuela
https://orcid.org/0000-0002-3133-5183
Jeiv Gómez
Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Coordinador de investigación del programa de especialización en Medicina Materno Fetal
Pedro Faneite
MD. PhD. Especialista en Obstetricia y Ginecología. Individuo de Número de la Academia Nacional de Medicina de Venezuela. Profesor Titular. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo. Director fundador del programa de especialización de Perinatología

Resumen

Objetivo: Evaluar el uso del algoritmo de conducta de la herramienta marcador materno de alerta temprana (MEWT por sus siglas en inglés) en la identificación de pacientes con morbilidad materna extrema que ingresaron en la emergencia obstétrica de la Maternidad “Concepción Palacios”, en Caracas, entre junio de 2019 – junio de 2020

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Cómo citar
Díaz, A. ., Lara, D. ., Cabrera-Lozada, C., Gómez, J. ., & Faneite, P. . (2022). Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta. Gaceta Médica De Caracas, 130(2). Recuperado a partir de http://caelum.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/24051
Número
Vol. 130 Núm. 2 (2022)
Sección
ARTÍCULOS ORIGINALES
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