SABER UCV >
2) Tesis >
Pregrado >
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10872/7349
|
Título : | Easy Extractor: Un sistema de Clasificación de Información de la Web utilizando técnicas de extracción de datos |
Autor : | Díaz, Andrés J. Poli, Lucía F. |
Palabras clave : | Mozilla XUL WEB Aplicación Servicios Web Solvent y Google Bloc de notas |
Fecha de publicación : | 16-Oct-2014 |
Citación : | Tesis;000092-2008 |
Resumen : | La información en la Web se encuentra en cambio constante y sujeta a la volatilidad de la red, por lo que una página puede existir hoy pero no mañana o encontrarla con un contenido distinto. De esta manera surge la necesidad de extraer, almacenar y clasificar información que el usuario considere importante en la Web. En la actualidad existen algunas herramientas que han solucionado dicha problemática, entre las cuales mencionamos Solvent y Google Bloc de notas. Sin embargo pueden no satisfacer las necesidades de algunos usuarios. El sistema Easy Extractor, se crea como una herramienta distinta que no sólo engloba funcionalidades de otras aplicaciones, sino que ofrece nuevas posibilidades a los usuarios. En el proceso de desarrollo de esta aplicación se realizó una adaptación de la metodología eXtreme Programming (XP). Dentro de las cualidades con las que cuenta este sistema son: compartir información con otros usuarios, exportar la información a formato PDF para su almacenaje local, intercambiar comentarios e ideas con otros usuarios, demarcado y almacenaje de información e imágenes para su posterior recuperación, entre otras. |
URI : | http://hdl.handle.net/10872/7349 |
Aparece en las colecciones: | Pregrado
|
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
|