Clasificación de litofacies aplicando máquinas de soporte vectorial e inversión simultánea en el campo Carina, Faja Petrolífera del Orinoco

Abstract

Uno de los principales problemas que exhibe la Faja Petrolifera del Orinoco es el bajo contraste de impedancias acustica que presentan los yacimientos, dada esta situacion se hace dificil su identification por medio del uso de tecnicas estadisticas convencionales. En vista de este inconveniente, el objetivo de este trabajo se enfoca en clasificar litofacies en el campo Carina, empleando la tecnica estadistica de maquinas de soporte vectorial (SVM), aplicada a datos de pozos y atributos elasticos invertidos de la sismica. Para cumplir este objetivo, el trabajo se esquematizo en tres etapas. La primera etapa consistio en estudiar las propiedades elasticas de los yacimientos, para esto se realizaron distintos graficos cruzados que permitieron la discrimination litologica, ademas de un modelado de fisica de roca no consolidada mediante la elaboracion de "Rocks Physics Template (RPT)". Seguido a esto, se obtuvieron cubos de propiedades elasticas (impedancia acustica, impedancia de corte y densidad) mediante la inversion simultanea de datos sismicos. Por ultimo, se realizo una clasificacion de litofacies usando el algoritmo de Maquinas de Soporte Vectorial, teniendo como objeto diferenciar las arenas de las lutitas y arenas arcillosas, para asi obtener un cubo litologico. Los resultados anteriores permitieron construir mapas de volumen relativo de arenas para cada intervalo de interes, llegando a delimitar las zonas con mayor cantidad de volumen de arenas, la cual se valida con information de pozos. Este trabajo constituira una herramienta adicional a tomar en cuenta para una eventual decision sobre la explotacion de estos reservorios, disminuyendo la incertidumbre en la perforation de estos prospectos.