Evaluación de la interacción genotipo por ambiente para caña de azúcar (Saccharum spp. híbrido) en Venezuela

Resumen

La selección para adaptabilidad y rendimiento en caña de azúcar es a menudo complicada por la ocurrencia de la interacción genotipo por ambiente (IGA). El objetivo de este trabajo fue evaluar 20 genotipos de caña de azúcar en siete localidades venezolanas y dos ciclos de cosecha usando diferentes modelos estadísticos. Se utilizaron los modelos de Finlay y Wilkinson, Francis y Kanneberg, análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y regresión de sitios (SREG) para analizar rendimiento en toneladas de pol por hectárea (TPH). El análisis de varianza combinado de TPH mostró diferencias (P<0,01) para efectos ambientales (L), genotípicos

(G) y para la IGA (P<0,05). El efecto ambiental representó el 43,98%, el genotípico 36,93% y la IGA 19,09% de la variación total conformado por L + G + IGA. Los rendimientos de los genotipos en TPH fluctuaron desde 8,08 para ‘V91-6’ en Santa Lucía hasta 26,54 para ‘V99-208’ en Los Tamarindos. Los métodos de regresión y coeficiente de variación coinciden en ubicar a los genotipos ‘V98-120’, ‘V99-213’, ‘V99-236’, ‘V00-50’ con buen rendimiento y estabilidad. De acuerdo al biplot del modelo AMMI, los genotipos ‘CP74-2005’, ‘V00-50’ y ‘V99-213’ presentaron asociación positiva con las localidades Las Majaguas y Castillera; el genotipo ‘V99-236’ se asoció positivamente con Quebrada Arriba y el genotipo ‘V99-203’ a la localidad de Santa Lucía. El análisis SREG agrupó dos mega-ambientes, correspondiendo al primero (Mega-1) las localidades Montaña Verde, Las Majaguas y Castillera, donde los mejores genotipos fueron ‘V99-236’, ‘V00-50’, ‘V98-62’ y ‘V99-208’. El segundo mega-ambiente (Mega-2) estuvo conformado por las localidades Quebrada Arriba, Los Tamarindos y Santa Lucía y los genotipos sobresalientes fueron ‘V99-190’ y ‘V99-203’.

ABSTRACT

Selection for adaptability and yield in sugarcane is often complicated by the occurrence of genotype by environment interaction (GEI). The study evaluated 20 sugarcane genotypes in seven Venezuelan localities and two harvest cycles using different statistical models. Models Finlay and Wilkinson, Francis and Kanneberg, Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI), and Sites Regression Analysis (SREG) were used to analyze performance in tons of pol per hectare (TPH). The combined analysis of variance of TPH showed differences (P<0.01) for environmental (E) and genotypic (G) effects and significant (P <0.05) for GEI. Environmental effect captured the 43.98%, genotypic 36.93%, and GEI 19.09% of the total variation (L + G + GEI). Mean TPH yields varied from 8.08 for ‘V91-6’ in Santa Lucía to 26.54 for ‘V99-208’ at Los Tamarindos. Regression and coefficient of variation methods agreed to allocate genotypes ‘V98-120’, ‘V99-213’, ‘V99-236’, ‘V00-50’ with good performance and stability. According to AMMI, the genotypes ‘CP74-2005’, ‘V00-50’, and ‘V99-213’ showed specific adaptation to localities Las Majaguas and Castillera; genotype ‘V99-236’ was positively associated with Quebrada Arriba, and the genotype ‘V99-203’ to the location of Santa Lucía. The SREG analysis separated two mega-environments, the first coresponding to the localities of Montaña Verde, Las Majaguas, and Castillera and the best genotypes there were ‘V99-236’, ‘V00-50’, ‘V98-62’ and ‘V99-208’. The second mega-environment grouped the localities Quebrada Arriba, Los Tamarindos, and Santa Lucia and the best genotypes were ‘V99-190’ and ‘V99-203’.