Aplicación de lógica difusa y algoritmos genéticos para clasificación de tratamientos contra enfermedades neoplásicas malignas

Abstract

Un clasificador difuso es un sistema que asigna una etiquetade clase a un objeto basado en la descripción del mismo yhace uso de conjuntos difusos como parte de su operación.Su funcionamento puede ser optimizado mediante algoritmosgenéticos, garantizando soluciones viables. El artículopropone un clasificador difuso optimizado utilizando un algoritmogenético hibridado con una técnica de agrupamientodifuso. Se implementa un prototipo y se evalua con conjuntosde datos referenciales sintéticos como posibles problemasde clasificación de tratamientos contra enfermedadesneoplásicas malignas. Se compara los resultados con otrosclasificadores encontrados en la literatura sobre los mismosdatos de prueba. La conclusión es que el método propuestoobtuvo resultados similares a los comparados con funcionesde pertenencia más fáciles de interpretar.