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Título : Estudio técnico-económico para optimizar el esquema de explotación por recuperación mejorada aplicando simulación: Caso yacimiento L4 NS 301, Campo Chimire
Autor : Carrero C., Luis G.
Palabras clave : Simulación
Inyección
Polímeros
Simulador
ECLIPSE 100
Recuperación Mejorada
Campo Chimire (Edo. Anzoátegui)
Fecha de publicación : 3-Apr-2014
Citación : T 2013;2479
Resumen : La arena L4 NS 301 entró en la categoría de yacimientos maduros, presentando una disminución en la producción de hidrocarburos, declinando la presión en 64.9 % con respecto a la inicial y estableciendo la densidad equivalente del yacimiento en 3.02 Lpc/ft. Aun quedando un 10.15 %, de las reservas recuperables de crudo, se planteó un cambio en el mecanismo de recuperación, y optimización del esquema de explotación; por no disponer de la cantidad de gas necesaria para la continuidad del método secundario. En los yacimientos de la región Oriental del país, el gradiente composicional varía altamente con la profundidad, se propuso implementar una ecuación de estado para simular el comportamiento del fluido por medio de la correlación de Peng Robinson. Además fue necesario el cambio en la fase de explotación por un mecanismo de recuperación mejorada (EOR), para aumentar el factor de recobro del yacimiento. Seleccionando la inyección de polímeros en el medio poroso, para mejorar la eficiencia de barrido y reducir la permeabilidad relativa al agua, fue el proyecto planteado de acuerdo a la ventana de aplicación de la arena L4, con una baja concentración de sal 8500 ppm y temperaturas menores a los 200 °F. Para la simulación se elaboró el modelo estructural, partiendo de los 126 pozos completados en la arena, en esta fase del proyecto se usó el simulador ECLIPSE 100, considerando un tipo de fluido blackoil. La selección de los pozos fue por ubicación y configuración mecánica. Por último se evaluó la rentabilidad del proyecto, mediante el programa de evaluación económica SEE PLUS, mediante a los costos asociados del polímero y tratamiento del agua. Evaluando así parámetros de rentabilidad como: tasa interna de retorno, valor presente neto, y los resultados en el incremento del FR en un 5.85% dando mayor que el actual por métodos primarios.
URI : http://hdl.handle.net/10872/5795
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