Estudio de los factores que intervienen en la evolución del relieve de la zona central de la Cuenca del Río Orinoco adyacente a los ríos Manapire Zuata, Pao, Cuchivero, Aro y Caura mediante métodos de geomorfología cuantitativa

Abstract

La presente investigación aborda el estudio y discriminación de los factores que intervienen en el modelado del relieve actual de la zona central de la cuenca del rio Orinoco mediante la combinación de métodos de geomorfología cuantitativa con análisis estadísticos. Para lograr este objetivo, a partir de un modelo digital de terreno para la zona de estudio se calculan los atributos primarios y secundarios del terreno, índice de fracturamiento o fallamiento (IF), índice de Hack (SL) y de verticalidad (ksn); relieve a distintos radios y se aplica un análisis de correlación lineal tipo Pearson y un análisis de regresión múltiple para discriminar los posibles factores que pudieran estar controlando el relieve actual dentro de las subcuencas del río Orinoco analizadas. Los análisis de perfiles de ríos son sensibles a cambios climáticos, tectónicos o la interacción entre estos procesos. Principalmente la migración de puntos de referencia ("knickpoints") debido a la inflexión o cambios generados en los perfiles de los ríos arroja información que es vital para entender esos procesos. A través de la técnica de análisis de perfiles de ríos o "Stream Profile Analysis" en la presente vi investigación se estudiaron los perfiles de los ríos Manapire, Zuata, Pao, Cuchivero, Aro y Caura, todos tributarios del río Orinoco en el sector sur del país. A pesar de que la superficie que comprenden esas subcuencas es considerable, se observaron diferencias contrastantes en los márgenes norte y sur del río Orinoco. Los perfiles de las cuencas de los ríos Aro, Caura y Cuchivero (Sur) están en desequilibrio, lo que indicaría así un levantamiento superficial, mientras que las cuencas de menor tamaño al norte (Manapire, Pao y Zuata) no presentan un desequilibrio aparente. Los valores calculados de dimensión fractal al ser muy parecidos indican un proceso de autosimilaridad entre las diversas cuencas, es decir, que el relieve estaría siendo controlado por un mismo proceso (tectónico o climático). Para poder discriminar, cuál de estos procesos es más importante, o si ambos estuvieran trabajando de forma acoplada, se realizó un análisis de correlación de Pearson. Se observó que hay una alta correlación de la precipitación y los índices de erosión con el relieve (R2 = 0,77± 0,01), lo que significa que el clima pareciera ser el factor predominante en el modelado de este. Por su parte, la correlación entre índices de fracturamiento o fallamiento versus el relieve arroja un coeficiente de correlación bajo (R2 = 0,20 ± 0,02). En contraste, la correlación entre el índice de verticalidad (ksn) y el relieve es moderado con una correlación mediana (R2 = 0,56 ± 0,02) lo que sugiere que la tectónica tiene un papel secundario en la formación del relieve de esta zona, así mismo se observó una anticorrelación (R2< 0) entre los índices de humedad versus relieve, y capacidad de transporte con el relieve, esto sugiere que la pendiente no participa activamente en la formación del relieve de esta zona. Finalmente, un análisis de regresión lineal múltiple en donde el clima (representado por las precipitaciones) y la tectónica (representada por el índice de fracturameinto o fallamiento) son variables independientes, y el relieve como variable dependiente refuerzan esta última conclusión. La metodología acá implementada, así como el análisis de perfiles de ríos constituye una contribución de esta tesis, ya que hasta el momento no se habían realizado estudios que involucrarán esta técnica.