Validación de las salidas de pronóstico de precipitación del modelo MM5, para los períodos interanuales lluvioso y poco lluvioso

Abstract

Resumen Se analizó la variabilidad espacio-temporal de la precipitación medida y pronosticada sobre el territorio de Venezuela, durante los 2 períodos interanuales,lluvioso (meses mayo - octubre) y poco lluvioso (meses noviembre-abril),correspondientes a un trienio de datos históricos, con el propósito de establecer bases cuantitativas para estimar la capacidad de pronóstico sobre el territorio del modelo MM5 de la Universidad de Pensilvania. Los datos se procesaron efectuando interpolaciones sobre los campos de valores medidos y pronosticados en lapsos específi cos del trienio para la elaboración de proyecciones gráfi cas de distribución de lluvia sobre el territorio subtenidas con los algoritmos de interpolación del Surfer v.11. Por otro lado, se efectuaron promediados regionales asumiendo distribución Normal para las series usando los algoritmos de reestructuración y cálculo de estadígrafos del SPSS v.15. A partir de esto, se establecen dos tipos de análisis, uno de valores acumulados y otro de promedios diarios. Los resultados arrojan una tendencia general del modelo a pronosticar con mejor e ciencia los niveles bajos de lluvia. Por otro lado, arrojan pronósticos más acertados hacia el extremo nor-oriental del país. Finalmente se obtiene un ajuste lineal de los valores pronosticados frente a los valores reales en una de las regiones mejor pronosticadas, para estudiar la posibilidad de obtener un pronóstico de tipo probabilístico. Algunas de las técnicas y resultados del presente trabajo ya están siendo usados actualmente en un proyecto de mejoramiento de los planeamientos de las misiones de captura del Satélite de observación remota - Miranda - VRSS-1 - (Venezuelan Remote Sensing Sátelite), en la Unidad de Observación de la Tierra de la Agencia Bolivariana para Actividades Espaciales ABAE, y se espera que dichas mejoras sean heredadas en el planeamiento de las misiones del Sátelite Sucre - VRSS-2 - próximo a ser lanzado en el mes de octubre del presente año. Palabras Clave: Modelo, Validación, Meteorología, Mesoescala, MM5, Precipitación, Medición, Pronóstico, Arakawa-Lamb-B, Sigma-Niveles, Diferencias Finitas, FORTRAN, Anidamiento (NESTDOWN), Hidrostaticidad, Asimilación, Land-Uses, Mapeo, Parametrizaciones, Cúmulos,